|
Купить Гарантия | |
| Код работы: | 37688 | |
| Дисциплина: | Теория вероятности и математическая статистика | |
| Тип: | Контрольная | |
| Вуз: | ОГА - посмотреть другие работы и дисциплины по этому вузу | |
| Цена: | 290 руб. | |
| Просмотров: | 4675 | |
| Уникальность: | В пределах нормы. При необходимости можно повысить оригинальность текста |
|
| Содержание: |
Содержание Введение 3 1 Классическая линейная регрессия для случая одной объясняющей переменной 5 2 Статистические характеристики оценок параметров 6 3 Теорема Гаусса-Маркова 9 Заключение 11 Список литературы 13 |
|
| Отрывок: |
Введение Статистическое использование слова «регрессия» исходит из явления, известного как регрессия к среднему, приписываемого сэру Френсису Гальтону (1889). Он показал, что, хотя высокие отцы имеют тенденцию иметь высоких сыновей, средний рост сыновей меньше, чем у их высоких отцов. Средний рост сыновей «регрессировал» и «двигался вспять» к среднему росту всех отцов в популяции. Таким образом, в среднем высокие отцы имеют более низких (но всё-таки высоких) сыновей, а низкие отцы имеют сыновей более высоких (но всё-таки довольно низких). Линейная регрессия предназначена для получения прогноза непрерывных числовых переменных. Линейная модель является прозрачной и понятной для аналитика. По полученным коэффициентам регрессии можно судить о том, как тот или иной фактор влияет на результат, сделать на этой основе дополнительные полезные выводы. Большое количество реальных процессов в экономике и бизнесе можно с достаточной точностью описать линейными моделями. Для линейной регрессии известны типичные проблемы (например, мультиколлинеарность) и их решения, разработаны и реализованы тесты оценки статической значимости получаемых моделей. ... 1 Классическая линейная регрессия для случая одной объясняющей переменной Регрессия – это условное математическое ожидание непрерывной зависимой (выходной) переменной при наблюдаемых значениях независимых (входных) переменных. Линейная регрессия основана на гипотезе, что искомая зависимость – линейная. Каждая независимая переменная вносит аддитивный вклад в результирующее значение с некоторым весом, называемом коэффициентом регрессии [6]. Регрессия называется простой, если входная переменная одна. Однако такая модель является слишком грубым приближением действительности, и на практике, как правило, интересны зависимости от нескольких переменных (множественная регрессия). Построение линейной регрессии заключается в расчете её коэффициентов методом наименьших квадратов. Представим Y зависит от X, причём изменения в y вызываются именно изменениями в X. Линейной регрессией для этого случая будет описание соотношения (прямолинейного) между этими двумя переменными. ... | |
|
Купить эту работу Гарантия возврата денег |
||
Другие готовые работы для скачивания, которые могут Вам подойти
| Тема: | Задачи вариант 2. Теоретический вопрос – Инвестиционный анализ | Подробнее |
| Тип: | Контрольная | |
| Вуз: | СФУ ИЭУиП | |
| Просмотры: | 9014 | |
| Тема: | Вертикальный анализ и горизонтальный анализ баланса организации | Подробнее |
| Тип: | Курсовая | |
| Вуз: | КГТУ | |
| Просмотры: | 10426 | |
| Тема: | Ретроспективный анализ института рецидива преступлений и пути его дальнейшего совершенствования | Подробнее |
| Тип: | Курсовая | |
| Вуз: | ЮУрГУ | |
| Просмотры: | 6696 | |
| Тема: | Комплексный анализ | Подробнее |
| Тип: | Контрольная | |
| Вуз: | нет вуза | |
| Просмотры: | 2203 | |
| Тема: | Сравнительный анализ современных макроэкономических доктрин | Подробнее |
| Тип: | Контрольная | |
| Вуз: | АлтГТУ | |
| Просмотры: | 7247 | |
| Тема: | Сравнительный анализ развития малого бизнеса в России и Южной Корее | Подробнее |
| Тип: | Дипломная | |
| Вуз: | АГУ | |
| Просмотры: | 10295 | |
Поиск других готовых работ, выполненных в «ИнПро»
